Automatizando o treinamento de modelos de ML com o Google Cloud AI Platform
25 de março de 2021 Como lidamos com o treinamento e a implementação de nossos modelos FastAI usando a plataforma AI - Parte I
Data Analistas: Alimentando os profissionais de criação com informações contextuais Data
23 de fevereiro de 2021 Se antes o data era usado apenas para medir o desempenho, as metas de receita e as taxas de conversão, hoje as empresas com um sólido histórico data também podem usá-lo como insumo para a criação de conteúdo. Daniel de Vos, gerente de Data & Analytics da Artefact Netherlands explica como.
Previsão de vendas no varejo: o que aprendemos com a concorrência do M5
5 de fevereiro de 2021 Neste artigo, o cientista do Data , Maxime Lutel, resume o que aprendeu na competição de previsão de vendas M5, que consistia em prever as vendas futuras em várias lojas do Walmart. Ele o guiará por nossa solução e discutirá qual modelo de aprendizado de máquina funcionou melhor para essa tarefa.
Como o site data pode aprimorar as estratégias de pesquisa e aumentar o ROI?
25 de janeiro de 2021 Por definição, a pesquisa é uma das principais alavancas do marketing digital. Neste artigo, Vincent Laquerriere, executivo de contas da Artefact, explica como otimizar sua estratégia de posicionamento no Google para ficar à frente da concorrência e como maximizar o uso das ferramentas de gerenciamento de campanhas do Google integrando o data que é importante para sua empresa.
Inteligência Causal: A chave para impulsionar o desempenho AI nos negócios
7 de janeiro de 2021 Para obter retornos reais dos investimentos em AI e aprendizado de máquina, os líderes de negócios precisam primeiro entender as relações de causa e efeito que afetam o desempenho. Siddharth Mohan, cientista sênior de Data na Artefact Holanda e França, explica como a inteligência causal pode aumentar o desempenho.
Redução da falta de estoque de produtos em hipermercados com modelagem de séries temporais
25 de novembro de 2020 Data Neste artigo, Kasra Mansouri e Camille Le Gonidec, cientistas sênior da Artefact, explicam como criar um produto científico da data com limitações data e grandes restrições comerciais. Descubra como eles conseguiram reduzir a falta de estoque de produtos em hipermercados com a modelagem de séries temporais.
Como treinar um modelo de linguagem do zero sem nenhum conhecimento linguístico
25 de novembro de 2020 Neste artigo, Amale El Hamri, cientista sênior da Data na Artefact França, explica como treinar um modelo de linguagem sem precisar entender o idioma. O artigo inclui dicas sobre onde obter o treinamento data , quanto data você precisa, como pré-processar seu data e como encontrar uma arquitetura e um conjunto de hiperparâmetros que melhor se adaptem ao seu modelo.
Como colocamos em produção nossa solução de previsão de vendas para croissants?
25 de novembro de 2020 Em Artefact, somos tão franceses que decidimos aplicar o aprendizado de máquina aos croissants. Este primeiro artigo de dois explica como decidimos usar o Catboost para prever as vendas de "viennoiseries". Os recursos mais importantes que impulsionaram as vendas foram as últimas vendas semanais, o fato de o produto estar ou não em promoção e seu preço. Apresentaremos a você alguns recursos interessantes de engenharia, incluindo canibalização e por que às vezes é necessário atualizar a variável de destino.
Benchmarks de NLU para detecção de intenção e reconhecimento de entidade nomeada em conversas de call center
25 de novembro de 2020 Os consultores de call centers estão começando a ver a NLU emergir em seu dia a dia, ajudando-os a atender às solicitações dos clientes com mais facilidade. Para que uma ferramenta possa fazer isso, ela deve ser capaz de reconhecer ao mesmo tempo a solicitação do cliente e suas características, em outras palavras, uma intenção e entidades nomeadas.
