Artefact op basis van Data

De economie van intentionaliteit: Executive Brand Experience in 2026

Om het landschap van 2026 te begrijpen, moeten we terugkijken op het traject dat de beleveniseconomie de afgelopen jaren heeft afgelegd. In de periode direct na de pandemie waren we getuige van het fenomeen van de 'Revenge of Presence': een explosie van massa-evenementen, festivals en prestatiegerichte wellness – marathons, triatlons en hectische netwerkagenda's in drukke cafés. Deze overdaad leidde echter tot een nieuwe pathologie: zintuiglijke vermoeidheid. De leidinggevende van 2026 komt terecht op evenementen die verzadigd zijn met schermen, oppervlakkige netwerken en eindeloze beloften van productiviteit.

Artefact Paper " AI agentische AI in de gezondheidszorg: versnelling van de HCP-gerichte marketing van farmaceutische bedrijven, van inzicht tot resultaat"

Het nieuwe e-book Artefact, The Agentic AI in Healthcare: Accelerating Pharma’s HCP-Centric Marketing from Insight to Outcome, laat zien dat agentische AI een belangrijke stap voorwaarts AI bij het oplossen van deze uitdagingen. Terwijl traditionele generatieve AI op het creëren van content, AI agentische AI actie ondernemen. Het ontvangt doelen en beperkingen, redeneert strategisch en voert taken autonoom uit binnen de grenzen van compliance en goedgekeurde data . Agentic AI AI een productiviteitstool naar een motor voor bedrijfsprestaties.

Artefact Paper "ESG in actie: data omzetten data bedrijfsinformatie"

In het afgelopen decennium is duurzaamheid verschoven van een randverschijnsel in de bedrijfsreputatie naar de kern van de bedrijfsprestaties. Het nieuwe e-book Artefact, ESG in Action, How to convert Environmental, Social, and Governance (ESG) data business intelligence, documenteert deze transitie aan de hand van semi-gestructureerde interviews met C-suite-leiders van internationale bedrijven zoals Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec en Schenker, evenals inzichten van de OESO en data duurzaamheids- en data Artefact.

Zal de toekomst van agentische AI van kennisgrafieken?

Nu bedrijven zich haasten om AI operationeel te maken, ontdekken de meesten dat hun data nooit is ontworpen voor autonoom redeneren. Tegenwoordig wordt tot 80% van AI besteed aan data en het afstemmen van schema's, een symptoom van infrastructuren die zijn gebouwd voor opslag, niet voor begrip. Zonder een basis die relaties en betekenis vastlegt, blijven agents krachtig, maar blind. Nu AI actieve deelnemers worden in bedrijfsworkflows, evolueren de aard en omvang van data .

Vormgeven aan AI in Energie & Industrie

De afgelopen 18 maanden heeft 'Generative AI' elke strategiesessie op C-level gedomineerd. Maar wat als dat al het oude gesprek is? In de energiesector en de industrie verschuift de discussie snel van GenAI naar Agentic AI. Dit is niet zomaar een incrementele update; het is een nieuw paradigma, een paradigma dat zich beweegt van het eenvoudigweg uitbreiden van taken naar het volledig opnieuw uitvinden van industriële kernprocessen.

AI advertenties: De toekomst van reclame

Toen OpenAI Atlas aankondigde, zijn nieuwe ChatGPT-browser, lanceerde het niet zomaar een product. Het opende een deur die leidt naar het volgende tijdperk van interactie tussen mens en computer en, onvermijdelijk, naar een nieuwe grens voor reclame.

Data voor het agententijdperk

De meeste bedrijven zijn nog niet klaar om een data uit het dashboard-tijdperk te vervangen door een AI . De meest recente State of Data & Analytics van Salesforce geeft aan dat 84% van de leiders op data en analytics zegt dat hun strategie volledig moet worden herzien voordat AI kunnen slagen. Leiders schatten dat 26% van hun data onbetrouwbaar is, slechts 43% maakt melding van formele data governance frameworks en ongeveer 50% heeft geen vertrouwen in hun vermogen om tijdig inzichten te genereren en te leveren. Tegelijkertijd gelooft 70% dat de meest waardevolle inzichten opgesloten zitten in ongestructureerde data. De conclusie is duidelijk: het obstakel is niet enthousiasme maar de basis, en die basis moet veranderen voordat agentic systemen kunnen schalen.

De doe-het-zelf-ervaring verrijken: Hoe ADEO AI gebruikt om content en kennis te verbinden

Assortimentsoptimalisatie is een cruciaal proces in de detailhandel waarbij de ideale mix van producten wordt samengesteld om aan de vraag van de consument te voldoen, rekening houdend met de vele logistieke beperkingen. De retailers moeten ervoor zorgen dat ze de juiste producten in de juiste hoeveelheden op het juiste moment aanbieden. Door gebruik te maken van data en consumenteninzichten kunnen retailers weloverwogen beslissingen nemen over welke artikelen ze in voorraad moeten nemen, hoe ze de voorraad moeten beheren en welke producten ze prioriteit moeten geven op basis van klantvoorkeuren, seizoensgebonden trends en verkooppatronen.

Ga naar boven