AI Technology Archives - Page 3 of 10

IT/OT-Konvergenz: Der Weg zur industriellen Exzellenz

Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem jeder data einer Branche kontinuierlich erfasst, organisiert, skalierbar und frei von Cyber-Bedrohungen ist. Dies ist das Konzept der IT/OT-Konvergenz (Informationstechnologie/Betriebstechnologie), eine Entwicklung, bei der die Synergie zwischen data und Technologie die Effizienz, Sicherheit und Innovation in der Fertigung optimiert und qualitativ hochwertige data und robuste Sicherheit ermöglicht, die zuverlässige und strategische Entscheidungen unterstützen.

Anpassungsfähig und robust: AI ist ein Partner für die Zukunft

The Artefact Research Center's mission is to foster an innovation ecosystem around AI and data by encouraging collaboration between university professors and representatives of international partner companies. The goal: cutting-edge research driven by data and the industrial applications of its partner companies.

Agentische AI in der Praxis: Strategischer Wert für Digital- und data

Entdecken Sie, wie Agentic AI praktische, strategische Vorteile für Digital- und data schafft. Von der autonomen Kampagnenoptimierung bis hin zu personalisierten Kundenerlebnissen - diese Technologie ermöglicht es Ihrem Team, sich auf wirkungsvolle Innovationen zu konzentrieren.

Artificial Intelligence: Schlüsselfaktoren für echte Produktivitätssteigerungen

Vincent Luciani, Mitbegründer und Executive Chairman von Artefact, betont, dass artificial intelligence AI) konkret in die kollektiven Prozesse eines Unternehmens integriert werden muss, wenn sie echte Produktivitätsgewinne bringen soll. Der Unternehmer wird am Dienstag, den 29. April, an der MKIA, einer von Maddyness organisierten Veranstaltung zum Thema AI, im Salle Gaveau in Paris teilnehmen.

Messung, der Schlüssel zu einer erfolgreichen AI

Keine Strategie ist ohne Messung wirksam! Die Auswahl von Projekten, die Bewertung der Leistung von AI oder die Halluzinationen der Maschine: Detaillierte Erläuterungen zur Governance, die Sie einrichten müssen, um sich dank artificial intelligence von der Masse abzuheben.

Das Bridge-Interview mit Robin Doumerc, dem neuen CTO von Artefact: Wie man eine große Einheit von Ingenieuren und Entwicklern in ein einheitliches, produktives und innovatives Team verwandelt.

In July 2024, Robin was promoted to CTO of Artefact France for his deep technology expertise and management skills. He now leads a large team of data scientists, software engineers and frontend developers, ensuring that his team is at the forefront of technology, with training and curiosity at the heart of his approach.

Die Zukunft der AI ist nahtlos, anpassungsfähig und unsichtbar.

AI entwickelt sich rasch in Richtung einer Zukunft, in der Benutzer nicht mehr über Modelle, Modi oder Tools nachdenken. Stattdessen werden die Systeme dynamisch anpassungsfähig - sie passen automatisch die Argumentationstiefe an, wählen die richtigen Werkzeuge aus und verwalten die Ressourcen in Echtzeit, je nach Komplexität der Aufgabe.

Das Ornithopter-Problem der AI : Die Notwendigkeit, über Human-Center-Systeme hinaus zu denken und zu handeln

As AI agents increasingly handle tasks like email drafting or resolving customer service issues, one challenge becomes clear: how can these agents communicate effectively - not only with humans but also with the software systems they depend on?

Neudefinition der Unternehmensorganisation für die agentenbasierte Welle.

Der Aufstieg von AI in Unternehmen vollzieht sich auf zwei Ebenen: Verbesserung der individuellen Produktivität durch Aufgabenagenten und Neudefinition kollektiver Arbeitsabläufe durch Workflow-Agenten. Während diese Innovationen Effizienzgewinne versprechen, bringen sie auch strukturelle Herausforderungen mit sich. Ohne eine gut durchdachte Strategie riskieren Unternehmen eine unkontrollierte Ausbreitung von Agenten und kritische betriebliche Abhängigkeiten.