AI Technology Archives - Page 3 of 14

La economía de la intencionalidad: la experiencia de marca ejecutiva en 2026

Para comprender el panorama de 2026, debemos revisar la trayectoria de la economía de la experiencia en los últimos años. En el período inmediatamente posterior a la pandemia, fuimos testigos del fenómeno de la «venganza de la presencia»: una explosión de eventos masivos, festivales y bienestar impulsado por el rendimiento: maratones, triatlones y frenéticas agendas de networking en cafeterías abarrotadas. Sin embargo, este exceso dio lugar a una nueva patología: la fatiga sensorial. El ejecutivo de 2026 llega a eventos saturados de pantallas, networking superficial y promesas interminables de productividad.

Del CDP al crecimiento inteligente: cómo Data AI impulsando la próxima ola de transformación del marketing

En una era en la que cada interacción con el cliente genera un data , la transformación del marketing ya no se limita a la adopción de tecnología, sino que se centra en la inteligencia. La próxima evolución del marketing digital no viene definida por herramientas aisladas, sino por la forma en que data AI a la perfección para generar un crecimiento significativo y cuantificable.

Libro Artefact AI agencial en el sector sanitario: acelerar el marketing centrado en los profesionales sanitarios de la industria farmacéutica, desde la información hasta los resultados».

El nuevo libro electrónico Artefact, «The Agentic AI in Healthcare: Accelerating Pharma’s HCP-Centric Marketing from Insight to Outcome» (La AI de AI agencial en la asistencia sanitaria: acelerar el marketing farmacéutico centrado en los profesionales sanitarios, desde la información hasta los resultados), demuestra que AI agencial AI un gran avance en la resolución de estos retos. Mientras que AI generativa tradicional AI en la creación de contenidos, AI agencial AI actuar. Recibe objetivos y restricciones, razona estratégicamente y ejecuta tareas de forma autónoma dentro de los límites del cumplimiento normativo y data aprobadas. AI agencial AI AI una herramienta de productividad a un motor de rendimiento empresarial.

Libro Artefact «ESG en acción: convertir data de sostenibilidad data inteligencia empresarial»

En la última década, la sostenibilidad ha pasado de ser un aspecto secundario de la reputación corporativa a convertirse en un elemento fundamental del rendimiento empresarial. Artefactnuevo libro electrónico Artefact, ESG in Action, How to convert Environmental, Social, and Governance (ESG) data business intelligence (ESG en acción: cómo convertir los datos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) data inteligencia empresarial), documenta esta transición a través de entrevistas semiestructuradas con altos directivos de empresas globales como Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec y Schenker, así como con aportaciones de la OCDE y data en sostenibilidad y data Artefact.

¿El futuro de AI agencial AI de los grafos de conocimiento?

A medida que las empresas se apresuran a poner en marcha AI, la mayoría descubre que su data nunca se diseñó para el razonamiento autónomo. Hoy en día, hasta el 80 % del tiempo AI se dedica a data y la alineación de esquemas, un síntoma de infraestructuras creadas para el almacenamiento, no para la comprensión. Sin una base que capte las relaciones y el significado, los agentes seguirán siendo potentes, pero ciegos. A medida que AI se convierten en participantes activos en los flujos de trabajo de las empresas, la naturaleza y la escala de data están evolucionando.

La estrategia de AI en la industria y la energía

Durante los últimos 18 meses, la " AI generativa" ha dominado todas las sesiones de estrategia de alto nivel. Pero, ¿y si esa ya es la conversación de siempre? En los sectores de la energía y la industria, el debate está cambiando rápidamente de GenAI a Agentic AI. No se trata de una simple actualización, sino de un nuevo paradigma que pasa de ser un simple complemento de tareas a reinventar por completo los procesos industriales básicos.

Anuncios AI: El futuro de la publicidad

Cuando OpenAI anunció Atlas, su nuevo navegador basado en ChatGPT, no se limitó a lanzar otro producto. Abrió una puerta que conduce a la próxima era de la interacción entre humanos y ordenadores e, inevitablemente, a una nueva frontera para la publicidad.

Plataformas de Data para la era agenética

La mayoría de las empresas no están preparadas para sustituir una pila de data de la era de los cuadros de mando por una pila de AI . El último informe State of Data & Analytics de Salesforce indica que el 84 % de los responsables de data y análisis afirman que sus estrategias requieren una revisión completa antes de que las ambiciones de AI puedan tener éxito. Los líderes estiman que el 26% de sus data no son fiables, sólo el 43% dispone de marcos formales de gobernanza de data y alrededor del 50% no confía en su capacidad para generar y ofrecer información oportuna. Al mismo tiempo, el 70% cree que data no estructurados encierran la información más valiosa. La conclusión es sencilla: el obstáculo no es el entusiasmo, sino la base, y esa base debe cambiar antes de que los sistemas agénticos puedan escalar.

Enriquecer la experiencia del bricolaje: Cómo ADEO utiliza AI para conectar contenidos y conocimientos

La optimización del surtido es un proceso fundamental en el comercio minorista que consiste en confeccionar la combinación ideal de productos para satisfacer la demanda de los consumidores, teniendo en cuenta al mismo tiempo las numerosas limitaciones logísticas existentes. Los minoristas deben asegurarse de ofrecer los productos adecuados, en las cantidades adecuadas y en el momento oportuno. Al aprovechar data y la información sobre los consumidores, los minoristas pueden tomar decisiones informadas sobre qué artículos almacenar, cómo gestionar el inventario y qué productos priorizar en función de las preferencias de los clientes, las tendencias estacionales y los patrones de ventas.