Artefact Valor por Data

Convergencia TI/OT: El camino hacia la excelencia industrial

Imagine un escenario en el que todos los puntos de data operativos de una industria se capturan de forma continua, organizada, escalable y libre de amenazas cibernéticas. Este es el concepto de convergencia IT/OT (Information Technology/Operational Technology), una evolución en la que la sinergia entre data y tecnología optimiza la eficiencia, la seguridad y la innovación en la fabricación, permitiendo data alta calidad y una seguridad robusta que apoyan decisiones fiables y estratégicas.

Adaptada y robusta, AI es un socio para el futuro

La misión delResearch Center Artefact es fomentar un ecosistema de innovación en torno a AI y los data impulsando la colaboración entre profesores universitarios y representantes de empresas internacionales asociadas. El objetivo: investigación puntera impulsada por los data y las aplicaciones industriales de sus empresas asociadas.

Inteligencia Artificial: Habilitadores clave para lograr un aumento real de la productividad

Vincent Luciani, cofundador y Presidente Ejecutivo de Artefact, subraya que Inteligencia Artificial AI) debe integrarse de forma concreta en los procesos colectivos de una Compañia, si se quiere obtener un aumento real de la productividad. El empresario participará en el MKIA, evento organizado por Maddyness y dedicado a la AI, en la Salle Gaveau de París, el martes 29 de abril.

La medición, clave del éxito de una estrategia AI

¡Ninguna estrategia es eficaz sin medición! Elegir proyectos, evaluar el rendimiento de los agentes de AI o las alucinaciones de la máquina: explicaciones detalladas de la gobernanza que debe poner en marcha para destacar entre la multitud gracias a Inteligencia Artificial.

The Bridge entrevista a Robin Doumerc, nuevo Director Técnico de Artefact: convertir una gran entidad de ingenieros y desarrolladores en un equipo unificado, productivo e innovador.

En julio de 2024, Robin fue ascendido a CTO de Artefact France por su profunda experiencia tecnológica y sus habilidades de gestión. Ahora dirige un gran equipo de científicos de data , ingenieros de software y desarrolladores frontend, asegurándose de que su equipo esté a la vanguardia de la tecnología, con la formación y la curiosidad en el centro de su enfoque.

El futuro de AI es fluido, adaptable e invisible.

AI evoluciona rápidamente hacia un futuro en el que los usuarios ya no piensen en modelos, modos o herramientas. En su lugar, los sistemas se están volviendo dinámicamente adaptativos: ajustan automáticamente la profundidad del razonamiento, seleccionan las herramientas adecuadas y gestionan los recursos en tiempo real en función de la complejidad de la tarea.

Redefinir la organización empresarial para la ola agenética.

El auge de los agentes de AI en las empresas se desarrolla a dos niveles: la mejora de la productividad individual mediante agentes de tareas y la redefinición de los flujos de trabajo colectivos a través de agentes de flujos de trabajo. Aunque estas innovaciones prometen ganancias de eficiencia, también introducen retos estructurales. Sin una estrategia bien orquestada, las organizaciones corren el riesgo de una proliferación incontrolada de agentes y dependencias operativas críticas.

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