Con l'ingresso nel 2025, l'intelligenza artificiale (AI) sta passando dalla ricerca sperimentale alle applicazioni reali in tutti i settori. Di seguito, un approfondimento sulle tendenze critiche che stanno plasmando il futuro dell'IA, supportato da statistiche rilevanti e approfondimenti incentrati sui consumatori.
Se il vostro capo vi chiede un numero critico e voi utilizzate il "GPT interno ultra sicuro" della vostra azienda per recuperare le informazioni, ma il risultato non è corretto, di chi è la colpa? La risposta, come tutti sappiamo, è vostra per non aver convalidato il risultato. Questo crea un paradosso: mentre le aziende spingono l'IA per accelerare il processo decisionale, attribuiscono all'uomo la responsabilità finale dei risultati ottenuti grazie all'IA. La domanda diventa quindi: Qual è il punto di equilibrio tra l'autonomia dell'IA e la supervisione umana?
Vincent ha condiviso risultati positivi sui benefici dell'IA generativa che incrementa la produttività dei dipendenti e migliora la collaborazione, con il 92% degli utenti che si dichiarano soddisfatti.
Artefact, leader europeo nel settore dei dati e dell'intelligenza artificiale, e Odoxa, istituto di ricerca indipendente, hanno pubblicato uno studio pionieristico sull'impatto dell'intelligenza artificiale sul mondo del lavoro.
Il CDP World è stato particolarmente emozionante quest'anno, soprattutto perché un tema importante dell'evento era la massimizzazione del potenziale dell'IA e della GenAI nel CDP.
In un contesto in cui l'innovazione tecnologica sta ridefinendo gli standard di performance ed efficienza, il programma "AI for Efficiency" di BNP Paribas, sviluppato in collaborazione con Artefact, si distingue come un modello ambizioso di trasformazione del settore bancario commerciale attraverso l'intelligenza artificiale. Questo progetto dimostra come un approccio strutturato e orientato al valore possa non solo ottimizzare i processi, ma anche affrontare le sfide di un settore in continua evoluzione.
Da quando è emersa in modo esplosivo a metà del 2022, l'IA generativa ha rapidamente catturato l'attenzione globale. Ciò che inizialmente si concentrava sulla modalità linguistica si è poi espanso in nuove entusiasmanti strade, tra cui i modelli di immagini, audio e video. All'inizio del 2023, sono cresciute le speculazioni sul potenziale impatto della tecnologia sulle aziende di vari settori, accompagnate da entusiasmanti casi di adozione iniziale. Man mano che un maggior numero di sviluppatori ha iniziato a costruire soluzioni con questi modelli, la percezione generale si è spostata verso l'emergere continuo di versioni più nuove, più grandi e, si spera, migliori dei modelli più utilizzati.
Con l'impennata dei costi dei dati di mercato - alcune aziende riportano aumenti fino al 50% - il controllo di queste spese è diventato una priorità strategica per le organizzazioni di servizi finanziari.
Nell'odierno mondo guidato dai dati, la comprensione del viaggio dei dati - dall'origine alla destinazione finale - è più che mai cruciale. Questa capacità, denominata "data lineage", fornisce una visione completa di come i dati fluiscono attraverso un'organizzazione, dettagliando le trasformazioni e le dipendenze lungo il percorso.
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