人工智能正在快速发展，未来用户将不再考虑模型、模式或工具。相反，系统正变得动态自适应--自动调整推理深度、选择正确的工具，并根据任务复杂度实时管理资源。

随着人工智能代理越来越多地接管电子邮件起草或解决客户服务问题等任务，我们面临着一个关键挑战：这些代理如何有效沟通，不仅与人类沟通，而且与他们所依赖的软件生态系统沟通？

生成式人工智能正在深刻地重塑我们的工作方式，它引入了可自动执行从编码、数据分析到内容创建等各种任务的工具。这些工具并没有取代人类的专业知识，而是对其进行了重新定义。经验丰富的专业人士--无论是工程师、分析师还是创意人员--变得不可或缺，他们不是负责执行，而是负责监督、完善和整合这些技术产生的成果。

从简单的人工智能助手到功能强大的跨系统代理，这反映了企业在如何利用生成式人工智能方面的深刻转变。2023 年，嵌入式 GenAI 的兴起承诺将无缝集成到日常工作流程中，使用户能够在不破坏习惯的情况下采用高级功能。然而，每个用户的高成本和有限的定制化让许多人质疑这些黑盒解决方案的价值主张。