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Tendencias en AI para 2025

A medida que nos adentramos en 2025, Inteligencia Artificial AI) está pasando de la investigación experimental a las aplicaciones en el mundo real en todos los sectores. A continuación profundizamos en las tendencias críticas que configuran el futuro de AI, con estadísticas relevantes y perspectivas centradas en el consumidor.

El dilema de la autonomía: humanos, AI y el futuro del trabajo

Si su jefe le pide una cifra importante y usted utiliza la "GPT interna ultrasegura" de su Compañiapara obtener la información, pero el resultado es incorrecto, ¿de quién es la culpa? La respuesta, como todos sabemos, es suya por no haber validado el resultado. Esto crea una paradoja: mientras las empresas impulsan AI para acelerar la toma de decisiones, hacen recaer en los humanos la responsabilidad última de los resultados AI. La cuestión es la siguiente: ¿Cuál es el punto óptimo entre la autonomía de AI y la supervisión humana?

Programa AI for Efficiency : Transformación de la banca comercial de BNP Paribas a través de AI

En un contexto en el que la innovación tecnológica está redefiniendo los estándares de rendimiento y eficiencia, el programaAI for Efficiency" de BNP Paribas, desarrollado en colaboración con Artefact, destaca como un ambicioso modelo de transformación de la banca comercial a través de Inteligencia Artificial. Este proyecto demuestra cómo un enfoque estructurado y orientado al valor puede no solo optimizar los procesos, sino también abordar los retos de un sector en constante evolución.

Sistemas compuestos AI : El futuro de la inteligencia especializada

Desde su explosiva aparición a mediados de 2022, la web generativa AI ha captado rápidamente la atención mundial. Lo que en un principio se centró en la modalidad lingüística se ha ampliado a nuevas e interesantes vías, como los modelos de imagen, audio y vídeo. A principios de 2023, crecieron las especulaciones sobre el impacto potencial de la tecnología en empresas de diversos sectores, acompañadas de interesantes casos de adopción temprana. A medida que más desarrolladores empezaron a crear soluciones con estos modelos, la percepción general cambió hacia la aparición continua de versiones más nuevas, más grandes y, con suerte, mejores de los modelos más utilizados.

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