Mit Blick auf das Jahr 2025 entwickelt sich die artificial intelligence AI) von der experimentellen Forschung hin zu realen Anwendungen in verschiedenen Branchen. Im Folgenden finden Sie einen tieferen Einblick in die entscheidenden Trends, die die Zukunft der AIprägen, unterstützt durch relevante Statistiken und verbraucherorientierte Einblicke.
Wenn Ihr Chef Sie um eine wichtige Zahl bittet und Sie das "Ultra Secure Internal GPT" Ihres Unternehmens verwenden, um die Informationen abzurufen - nur um festzustellen, dass das Ergebnis falsch ist - wessen Schuld ist das? Die Antwort ist, wie wir alle wissen, Ihre, weil Sie die Ausgabe nicht validiert haben. Daraus ergibt sich ein Paradoxon: Während Unternehmen die AI zur Beschleunigung der Entscheidungsfindung vorantreiben, übertragen sie die Verantwortung für die AI Ergebnisse letztlich auf den Menschen. Die Frage lautet also: Was ist der goldene Mittelweg zwischen AI und menschlicher Kontrolle?
Vincent teilte positive Ergebnisse zu den Vorteilen der generativen AI mit, die die Produktivität der Mitarbeiter steigern und die Zusammenarbeit verbessern, wobei 92 % der Nutzer von ihrer Zufriedenheit berichten.
Artefact, ein führendes europäisches Unternehmen im Bereich data und AI, und Odoxa, ein unabhängiges Forschungsinstitut, haben eine bahnbrechende Studie über die Auswirkungen der artificial intelligence auf die Arbeitswelt veröffentlicht.
Die CDP World war in diesem Jahr besonders spannend, vor allem weil ein großes Thema der Veranstaltung die Maximierung des Potenzials von AI und GenAI in der CDP war.
In einem Kontext, in dem technologische Innovationen die Standards für Leistung und Effizienz neu definieren, hebt sich das ProgrammAI for Efficiency" von BNP Paribas, das in Zusammenarbeit mit Artefact entwickelt wurde, als ehrgeiziges Modell für die Umgestaltung des Geschäftsbankwesens durch artificial intelligence hervor. Dieses Projekt zeigt, wie ein strukturierter, wertorientierter Ansatz nicht nur Prozesse optimieren, sondern auch die Herausforderungen einer sich ständig weiterentwickelnden Branche bewältigen kann.
Seit ihrem explosionsartigen Aufkommen Mitte 2022 hat die generative Methode AI schnell weltweite Aufmerksamkeit erlangt. Was sich zunächst auf die Sprachmodalität konzentrierte, hat sich inzwischen auf spannende neue Bereiche ausgeweitet, darunter Bild-, Audio- und Videomodelle. Anfang 2023 wurden Spekulationen über die potenziellen Auswirkungen der Technologie auf Unternehmen in verschiedenen Branchen laut, begleitet von spannenden ersten Anwendungsfällen. Als immer mehr Entwickler begannen, Lösungen mit diesen Modellen zu entwickeln, verschob sich die allgemeine Wahrnehmung in Richtung einer kontinuierlichen Entwicklung neuer, größerer und hoffentlich besserer Versionen der am häufigsten verwendeten Modelle.
Da die Kosten auf dem Markt data in die Höhe schießen - einige Unternehmen berichten von einem Anstieg von bis zu 50 % -, ist die Kontrolle dieser Ausgaben zu einer strategischen Priorität für Finanzdienstleistungsunternehmen geworden.
In der heutigen data Welt ist es wichtiger denn je, den Weg der dataUrsprung bis zu ihrem endgültigen Ziel zu verstehen. Diese Fähigkeit, die als data Lineage bezeichnet wird, bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie data durch ein Unternehmen fließen, und beschreibt ihre Umwandlungen und Abhängigkeiten auf dem Weg dorthin.
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