Aéroports VINCI gère 70 aéroports en 14 pays, accueille 320 millions de passagers par an, et génère 4,5 milliards d'euros de recettes. Face à des contraintes opérationnelles et environnementales croissantes, l'opérateur se tourne vers artificial intelligence pour optimiser ses performances. Retour sur une transformation réussie avec Benoît Forest, directeur des opérations de VINCI Airports.
Qui est Benoît Forest ?
Benoît Forest a été nommé directeur des opérations de VINCI Airports en janvier 2025, après avoir occupé le poste de responsable Data pendant près de trois ans. Fort d'une expérience de plus de neuf ans au sein du Groupe, il a piloté la transformation data de l'entreprise, avec notamment le déploiement du projet Smart Data Hub dans 15 pays, la création de 10 cas d'usage couvrant l'ensemble des domaines stratégiques de VINCI Airports (trafic, commercial, exploitation, finance, environnement), et l'intégration de l'analyse prédictive.
Diplômé du CNAM en contrôle de gestion, il allie une expertise financière et opérationnelle acquise dans les secteurs aéroportuaire et autoroutier chez VINCI Autoroutes.
Le défi : Gestion unifiée d'un réseau data complexe
VINCI Airports exploite un réseau diversifié qui s'étend du Japon au Chili. Chaque plateforme possède ses propres systèmes informatiques, ses contraintes locales et ses spécificités opérationnelles. Si cette diversité est une force, elle complique aussi la prise de décision au niveau du groupe.
Leur modèle économique repose sur deux leviers complémentaires :
- Redevances aéronautiques (50% de recettes) facturés aux compagnies aériennes pour l'utilisation des infrastructures
- Recettes commerciales (30%-40%) générées par les dépenses des passagers, en particulier dans les boutiques hors taxes, les restaurants et les parkings.
Ce double modèle impose une exigence essentielle : connaître, comprendre et anticiper le trafic de passagers. Tout le reste en découle : dimensionnement de l'équipe, calibrage des offres commerciales, prévisions financières, qualité du service, trajectoires d'investissement et stratégie de décarbonisation.
Le défi : Collecte et traitement de données éparses, non standardisées, en silo data dans les différents aéroports du groupe construire une vue unifiée des flux de trafic. C'est l'objet de la transformation lancée avec Artefact et Google Cloud. Le résultat est la construction d'un global Data Factory capable de fédérer le réseau data, de le structurer et de le mettre à disposition pour la prise de décision.
Une infrastructure data conçue comme un levier de performance
Pour répondre à ce défi de gestion à l'échelle du groupe, VINCI Airports a choisi une architecture data unifiée, évolutive et sécurisée reposant sur les éléments suivants Google Cloud Platform, L'objectif est de fournir à chaque unité opérationnelle de chaque aéroport les moyens de mieux comprendre, d'anticiper et d'agir, en se basant sur les éléments suivants consolidé, contextualisé et analysable data à différents niveaux.
En travaillant avec Artefact, le groupe a mis en place un Data Factory en 2023, capable de.. :
- Collecte data à partir de systèmes hétérogènes dans 14 pays
- Contrôle de la qualité et de l'intégrité du data par le biais de garanties automatisées
- Harmonisation de la structure data pour permettre des comparaisons fiables entre les plates-formes
Cette approche permet d'éviter les lourdeurs de l'harmonisation informatique traditionnelle. Grâce au cloud, les aéroports conservent leurs outils locaux mais exposent leur data dans une base commune, où il est nettoyé, structuré, puis utilisé pour alimenter des tableaux de bord, des modèles d'IA, des analyses de performance, etc.
Google Cloud Platform : Une architecture robuste
Pour faciliter la montée en charge, l'architecture de Google Cloud Platform s'appuie sur des composants éprouvés, conçus pour le volume, la vitesse d'analyse et la sécurité :
- BigQuery pour le stockage et l'analyse de données massives data
- Vertex AI pour l'entraînement et le déploiement de modèles prédictifs
- Cloud Run + Streamlit fournir aux équipes commerciales une interface simple, rapide et interactive
- Stockage en nuage pour une gestion centralisée des modèles et des versions
- Création d'un nuage pour une intégration continue et un déploiement fluide des flux de travail
Trois cas d'utilisation clés pour améliorer les performances des aéroports
1) À la source : Prévision du trafic de passagers
Le trafic de passagers est la clé de voûte de l'entreprise data. Le prévoir permet de :
- Orienter la stratégie à long terme (investissements, ouverture de nouvelles routes, projections financières)
- Développer les activités quotidiennes (sécurité, réception, traitement des bagages)
- Gérer les offres commerciales sur la base du profil des passagers
VINCI Airports et Artefact ont ainsi conçu des modèles prédictifs multi-échelles adaptés aux besoins de chaque niveau de gestion, en fournissant :
- Une vue consolidée pour la gestion du groupe, avec des projections de flux annuels
- Vues opérationnelles hebdomadaires ou quotidiennes anticiper les pics d'activité
- Une vue locale par aéroport, en référence croisée avec le comportement data
Ces modèles sont basés sur l'historique du trafic, des variables exogènes et des signaux faibles. Ils permettent de simuler des trajectoires, de comparer les prévisions humaines aux projections algorithmiques et d'optimiser les compromis.
2) Améliorer l'efficacité opérationnelle des aéroports
Grâce à data, VINCI Airports peut désormais anticiper les points de congestion et d'adapter ses ressources à l'avance. Par exemple, en scannant les cartes d'embarquement, il est possible de prévoir l'heure d'arrivée des passagers aux points de contrôle de sécurité. En croisant cette data avec les capacités de traitement des lignes, les équipes peuvent ajuster les effectifs en temps réel afin de garantir des temps d'attente inférieurs à 10 minutes. En termes de sécurité, les passagers aux points de contrôle de sécurité des bagages passent par une machine à rayons X pour détecter toute menace potentielle.
3) Optimiser les stratégies de vente des produits de voyage
L'analyse des flux et des achats permet à VINCI Airports de mieux comprendre qui consomme quoi, quand, où et dans quel contexte.
Un passager britannique en transit ne se comporte pas de la même manière qu'un passager français sur un vol intérieur. Un vol de 6h15 vers Lisbonne ne génère pas le même panier moyen qu'un départ en vacances vers Punta Cana.
En analysant les cartes d'embarquement scannées aux caisses et en les recoupant avec le trafic data, le groupe a pu identifie les modes de consommation et peut recommander aux détaillants des aéroports d'adapter leur offre de produits en fonction du profil des passagers et des destinations.
Facteurs de réussite : De la mise en œuvre à l'adoption par les entreprises
Impliquer les équipes dès le début du projet
Artefact a accompagné VINCI Airports dès les premières étapes du projet, en prenant une part active à l'élaboration du projet. approche collaborative avec le personnel opérationnel dès le lancement du projet. Un soutien renforcé aux entreprises est absolument essentiel pour trouver le bon équilibre entre l'intelligence humaine et les modèles prédictifs.
“Le moment de l'intégration des équipes opérationnelles est très important. Il doit commencer dès le premier jour. Cela permet de s'assurer que les scientifiques de data comprennent les préoccupations de l'entreprise et intègrent les besoins hautement opérationnels dans la conception des solutions.” - Benoît Forest, directeur des opérations de VINCI Airports
Il est ainsi plus facile de développer des cas d'utilisation concrets qui correspondent à des défis commerciaux réels (trafic, sécurité, commerce de détail, finances, etc.) et d'assurer leur adoption à long terme.
Data La qualité, clé de la confiance des entreprises
Au départ, les équipes de VINCI Airports considéraient le data governance comme secondaire. Très vite, avec Benoît Forest, elles ont compris qu'il était fondamental. Car lorsque les modèles fonctionnent mal à cause d'une mauvaise qualité de data, la confiance des entreprises s'érode rapidement.
VINCI Airports et Artefact ont mis en place une série de protections techniques pour assurer la fiabilité de data en amont :
- Détection des fichiers manquants (par exemple, une alerte telle que “trafic non reçu de la veille”)
- Contrôle des structures pour garantir la stabilité des schémas dans le temps
- Tests d'intégrité (une déviation anormale dans un aéroport déclenche une alerte automatique)
Ces contrôles automatisés, opérés entièrement au sein de Google Cloud Platform, permettent d'éviter les dérives silencieuses et d'assurer la stabilité des modèles en production.
“Je pense que la réussite de ce projet réside dans la compréhension du défi stratégique de l'entreprise, la définition du champ d'application, le déploiement de la solution, la formation et l'utilisation quotidienne de l'outil par les équipes de l'entreprise.” - Benoît Forest, directeur des opérations de VINCI Airports
Mesurer en permanence la performance prédictive
VINCI Airports a mis en place un processus d'évaluation post-opérationnelle. Les équipes comparent ce que les modèles avaient prévu avec ce qui s'est réellement passé sur le terrain. L'objectif est d'identifier les écarts, d'en comprendre les causes et d'ajuster les modèles pour améliorer leur précision dans le temps. Cette efficacité est rendue possible par le déploiement de l'IA.
Aller plus loin avec l'IA : systématiser la prédiction
Avec la stabilisation de l'environnement data, VINCI Airports a entamé une deuxième phase : le passage à la prédiction systématisée. Les équipes ont entraîné des modèles pour affiner les trajectoires de trafic, anticiper les pics d'activité et enrichir leur compréhension du comportement des passagers.
L'approche est basée sur une granularité différenciée :
- Prévisions stratégiques annuelles, Le service financier a besoin d'une aide pour la mise en œuvre de ce programme.
- Projections hebdomadaires ou journalières pour la gestion opérationnelle.
- Analyse post-opérationnelle, pour comparer ce que le modèle a prédit avec ce qui s'est réellement passé
“L'IA permet ici de passer de l'intuition locale à la connaissance partagée, sans remplacer les équipes, mais en leur donnant les moyens de gagner du temps et de se concentrer sur la prise de décision.” - Benoît Forest, directeur des opérations de VINCI Airports
L'essor de l'IA générative pour une analyse complète de data
Dans le cadre du projet en cours, VINCI Airports explore actuellement le potentiel de l'IA générative à travers trois cas d'utilisation :
- GPT sécurisé: Un assistant intégré aux tableaux de bord
- Parlez à mon data: Conversationnel database queries
- Intelligence documentaire: Extraction et synthèse automatique de contenus complexes (procédures, audits, reports)
Ces développements sont nécessaires et représentent les 2025 défis de l'équipe de Benoît Forest. Cette richesse d'informations est encore principalement matérialisée dans des tableaux de bord visuels en temps réel (Power BI). Bien qu'efficaces, ces outils restent rigides et nécessitent des développements constants pour évoluer.
L'ambition est donc de permettre à chaque employé d'interagir directement avec tous les data par l'intermédiaire d'agents d'IA autonomes, Il s'agit d'un outil qui permet de répondre à des questions complexes et de pousser l'analyse bien au-delà des capacités actuelles des tableaux de bord traditionnels.
