“有了这样一个规模的项目，我们可以预期在底线上看到 10-15% 的增长。生成式人工智能技术的使用尤为重要，因为它不仅有助于我们向用户和赞助商解释事情，还有助于他们采纳。”
法国巴黎银行人工智能卓越中心和人工智能效率计划主任 Adrien Vesteghem

法国商业银行（BCEF）是法国巴黎银行集团（BNP Paribas Group）旗下的一个实体，是一家全球领先的金融机构，提供全面的银行、投资和金融服务，以其强大的国际业务和对可持续创新银行解决方案的承诺而闻名。.

为了启动人工智能加速计划，法国巴黎银行求助于 Artefact’的专家团队，帮助他们建立人工智能工厂。. “人工智能工厂满足了我们的愿望，即超越概念和PoC阶段，通过与我们的信息系统集成，快速、安全、可靠地产生价值。” 说 Anne-Sophie Bourdet, Data & AI Leader - AI Factory Director at BNP Paribas.

挑战：实现法国巴黎银行人工智能加速计划的目标

自 2000 年成立以来，随着在欧洲和全球经济中扎根了两个世纪的银行的合并，该银行的业务范围不断扩大。 法国巴黎银行集团 法国巴黎银行一直是欧洲的全球领导者，也是服务经济、客户和我们生活的世界的重要参与者。法国巴黎银行全力投资于技术和创新，以不断优化客户和员工的体验。法国巴黎银行利用最先进的技术，为客户和员工提供无缝、定制和安全的体验。.

根据 阿德里安-韦斯特赫姆, 推出这项人工智能加速计划有四大原因：

  • “首先是人工智能的价值. .有了这样一个规模的计划，我们可以预期在底线上看到 10-15% 的增长”。”
  • “其次是开源人工智能解决方案的优势： 安全, 效率, 最重要的是，业务价值”。.
  • “然后是 使用生成式人工智能. .这一点尤为重要，因为它可以帮助我们与用户和赞助商沟通，不仅可以解释问题，还可以帮助他们采纳”。”
  • “最后，由于法国巴黎银行已经领先竞争对手几步，现在正是巩固甚至提高我们的 竞争优势,他总结道。.

解决方案：调动技能，建立人工智能工厂，将可行的 GenAI 用例产业化

法国巴黎银行面临的主要挑战之一是如何用以下人员充实其团队 专业能力. “我们面临的挑战是 技能......data科学家、ML工程师、data工程师，这些新职位将加强我们的IT团队，我们将在未来几年继续整合这些团队，以实现我们的雄心壮志,Anne-Sophie Bourdet 解释说。.

她补充道、, “我们需要能够提供强大而安全的环境，将我们 data 科学家开发的解决方案产业化。.
这些是 基础设施（GPU）和基础方面的新要求, 使我们能够实现适当水平的 端对端工业化, 同时控制成本”。”

乔弗雷-马丁内斯, Artefact 的合伙人兼全球金融服务负责人指出： “要将围绕 GenAI 的课题产业化，必须解决三大主题:

  • 结构优化 控制成本、客户体验和质量；;
  • 价值引导 以确定不同用例的优先级；;
  • 确保可持续传播的组织 在公司内部实施这些转型项目。.

在银行内部管理 70 个左右新用例的方法是，通过路演从银行各业务部门收集大量用例。. 热雷米-科内特-武克维奇, Data 咨询总监--Artefact 的战略和人工智能项目介绍了三步流程：

  • “第一步是构思. .我们与企业合作，共同开发对他们极具价值的未来用例。”
  • “第二步是资格审查, 无论是在人工智能工厂的技术可行性方面，还是在每个使用案例所创造的价值方面，无论是在 PNB（额外收入）、运营效率，还是在 NPS 方面。每个用例都经过了深入研究”。”
  • “第三步是去人工智能工厂 我们与人工智能卓越中心共同制定了以生成式人工智能、文档处理、客户互动、市场营销或欺诈为主要轴心的生产路线图。每个轴都在企业、工厂和人工智能卓越中心之间进行工业化处理。”

部署第一代人工智能用例，在欺诈检测和改善客户体验方面取得重大进展

对于每一家大银行来说，关键的挑战在于 网络钓鱼欺诈, 特别是检测客户在应用程序和网站上进行的欺诈性转账。. 热罗姆-吕伊里尔, Data 法国巴黎银行人工智能卓越中心科学负责人，注： “由于采用了机器学习技术，这种检测现在可以实时完成. .这是我们首次在现有机制之外实施机器学习机制，从而实现了显著的性能提升。.
我们还使用了大量 GenAI 将试用 LLM 为客户提供更有效的服务，帮助我们的顾问每天更好地工作”。”

法国巴黎银行的团队非常欣赏 Artefact 在 data 科学和方法论方面的双重专长，尤其是他们在 ML 工程方面的能力，这包括 优化和改进人工智能和信息技术中的所有管道和统计工程 以便在生产中部署它们。. “对我们来说，这是一个真正的双赢局面，使我们能够应对非常高的技术和工艺挑战”。” Jérôme Lhuillery 保证。.

Adrien Vesteghem 补充道： “我们选择 Artefact 是因为其产品的质量、清晰的愿景以及他们在这些人工智能加速计划中为我们提供的技能深度”。”

“列车正在工业和道德轨道上行驶......下一步是验证所有这些要素，我们已经看到使用 Gen AI 取得了一些相当惊人的成果”。”
法国巴黎银行人工智能卓越中心和人工智能效率计划主任 Adrien Vesteghem。.