人工智能代理和生成技术

生成式人工智能技术和人工智能代理正在增强人们和企业的能力。.

我们认为,生成式人工智能和代理式人工智能在企业中的应用主要有三种类型。.

Augment people 10-20%

增强人 10-20%

在不从根本上改变流程的情况下优化工作(如 Copilot)。.

Transform functions 40-50%

转换功能 40-50%

取代现有任务和流程,从根本上改变企业(如自动机器人)。.

Innovate 10X

创新 10 倍

改变企业的工作方式,创造新的用途、体验和互动模式。.

我们与坚实的人工智能和 GenAI 专家生态系统合作,是所有主要云提供商的认证专家。.

超标量器

Azure
Google Cloud
AWS
IBM Cloud
Meta
OVH

主要演员

AI21Labs
Anthropic
Kyutai
LightOn
Mistral AI

技术推动因素

LangChain
Chroma
Lama
Pinecone
Dust AI
Giskard
Neo4j

我们的生成式人工智能可在 5 个关键领域满足您的需求。.

针对不同实体的不同需求,为您提供适合的建议: 定制的内部解决方案、打包的解决方案和完整的供应商 并分享我们的经验。.

解释何时采用不同的 LLM 适应范例方法:提示工程、RAG、微调和基于代理的方法。.

插图 LLM 使用案例 贴近您的需求,分享我们的 主要技术知识 从实施这些措施以来 40 个客户.

展示 最佳实践/护栏 以确保 法学硕士质量 并管理其生命周期 生产环境.

为您提供有关培养 围绕 GenAI 的深层次组织变革, 通过变革管理、专业化社区、培训和促进业务采用等手段,为客户提供更优质的服务。.

Background 5 keys of Generative AI

代理监督的未来

The future of Agentic Supervision

未来的人工智能工作

The Future of Work with AI

生成式人工智能调查:技术、回报和风险

采访行业和思想领袖,以及生成式人工智能技术的早期采用者:

  • 生成式人工智能:回顾 6 个月的马拉松之旅
  • 生成式人工智能:应用与商业利益
  • 实施生成式人工智能:技术挑战
  • 实施生成式人工智能:对工作和人的影响
  • 实施生成式人工智能:伦理利害关系和 ESG
Generative AI Survey: the technology, the reward, the risks

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