Data & AI para serviços financeiros

Transforming and creating value for Banking, Insurance, Investment Management, and Private Equities through the power of data & AI.

Experiência aprimorada do cliente por meio de chatbots com tecnologia AI

Experiência aprimorada do cliente por meio de chatbots com tecnologia AI

  • Até 2023, 90% dos bancos informaram que a integração do AI às soluções de atendimento ao cliente melhorou a experiência do usuário (MarketSplash) (Meniga).

  • As instituições financeiras que implementaram chatbots obtiveram uma redução de 30% nos custos de atendimento ao cliente, resultando em uma economia de mais de US$ 8 bilhões por ano.

Detecção avançada de fraudes e gerenciamento de riscos

Detecção avançada de fraudes e gerenciamento de riscos

  • AI reduziram o tempo de detecção de fraudes em até 70%, com alguns bancos relatando uma redução de 50% nas perdas relacionadas a fraudes. (McKinsey & Company).

  • A análise preditiva permitiu que os bancos reduzissem as taxas de inadimplência de empréstimos em 20%.

Eficiência operacional e redução de custos

Eficiência operacional e redução de custos

  • A automação de processos robóticos (RPA) está levando a uma redução de 40% nos tempos de processamento e de 50% nos custos operacionais. (McKinsey & Company) (Meniga).

  • Redução de erros: o site AI e a automação reduziram os erros humanos nas transações financeiras em 37%, aumentando a precisão e a confiabilidade das operações.

Caso do cliente BNP PARIBAS

Um programa de eficiência AI para acelerar o programa de transformação da entidade BCEF.

Casos de clientes em serviços financeiros

BNP PARIBAS Um programa de eficiência AI para acelerar a transformação...

ARDIAN Um hackathon de três dias para aprimorar o sistema de uma importante empresa de investimentos...

ORANGE BANK aprimora seu marketing em data com a rápida implementação de...

MAIF Usando a modelagem de tópicos para reduzir os gargalos do centro de contato.

HOMESERVE Usando a análise de fala para melhorar a satisfação do cliente

Marketing de segmentação do MAIF -Artificial Intelligence para aprimorar o entendimento do cliente de seguros

Data & AI para o Relatório Financeiro

Artigos de nossos especialistas em negócios e tecnologia e casos de clientes.

Data & AI para o Relatório Financeiro
AI Para o Finance Summit 2023

17 de setembro de 2024. Paris,
Palais Brongniart.

AI Para o Finance Summit 2024

Nossos conteúdos especializados sobre Serviços Financeiros

Somos data, AI e especialistas digitais que compartilham nossas percepções e as últimas atualizações do mercado.

  • Steve Rosenblum, fundador da Libertify , e Vinit Srivastava, cofundador e CEO da MerQube, em AI for Financial Services NYC - Elevate Client Engagement & Boost Revenue

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  • Charlie Flanagan, diretor da AI na BAM, e Adam Wenchel, CEO e fundador da Arthur AI, na AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments

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  • Johan Bryssinck, líder do programa AI/ML na Swift, Chalapathy Neti, chefe da plataforma AI/ML na Swift, e Tobias Hann, CEO da Mostly AI - Global Financial Crime Prevention

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  • Dr. Sai Zeng, diretor do AI CoE e engenheiro renomado do UBS, em AI for Financial Services NYC - AI Successes in Investment Management

    Dr. Sai Zeng, diretor do AI CoE e engenheiro renomado do UBS, em AI for Financial Services NYC - AI Successes in Investment Management

Nosso Artefact Líderes nos setores bancário, de seguros e de private equity (PE)

Jérôle PETIT

Joffrey MARTINEZ

Sócio - Líder Global de Serviços Financeiros

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Akhilesh KALE

Alexis BAUFINE-DUCROCQ

Parceiro

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Jérôle PETIT

Akhilesh KALE

Parceiro

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Athena SHARMA

Diretor

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Akhilesh KALE

Jérémie CORNET-VUCKOVIC

Diretor

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Jur GAARLANDT

Diretor

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Akhilesh KALE

Marcus LINDSTRÖM

Diretor

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Jérôle PETIT

Matthieu MYSZAK

Diretor

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Akhilesh KALE

Marouane MZOURI

Diretor

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