Data & L'IA pour les services financiers

Transformer et créer de la valeur pour la banque, l'assurance, la gestion des investissements et les actions privées grâce à la puissance de data et de l'IA.

D'ici 2023, 90% des banques déclarent que l'intégration de l'IA dans les solutions de service client a amélioré l'expérience des utilisateurs.(MarketSplash) (Meniga).
Les institutions financières qui déploient des chatbots ont obtenu une réduction de 30 % des coûts du service client, ce qui se traduit par des économies de plus de 8 milliards de dollars par an.

Les systèmes d'IA ont permis de réduire les délais de détection des fraudes jusqu'à 70 %, certaines banques faisant état d'une réduction de 50 % des pertes liées à la fraude (McKinsey & Company).
L'analyse prédictive a permis aux banques de réduire de 20 % les taux de défaillance des prêts.

L'automatisation robotique des processus (RPA) permet de réduire de 40 % les délais de traitement et de 50 % les coûts opérationnels (McKinsey & Company) (Meniga).
Réduction des erreurs: L'IA et l'automatisation ont permis de réduire de 37 % les erreurs humaines dans les transactions financières, améliorant ainsi la précision et la fiabilité des opérations.

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17 septembre 2024. Paris,
Palais Brongniart.

Steve Rosenblum, fondateur de Libertify , et Vinit Srivastava, cofondateur et PDG de MerQube, à AI for Financial Services NYC - Améliorer l'engagement des clients et augmenter les revenus
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Charlie Flanagan, responsable de l'IA chez BAM, et Adam Wenchel, PDG et fondateur d'Arthur AI, à AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments (en anglais)
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Johan Bryssinck, chef de programme pour l'IA/ML chez Swift, Chalapathy Neti, responsable de la plateforme IA/ML chez Swift, et Tobias Hann, directeur général de Mostly AI - Global Financial Crime Prevention.
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Dr. Sai Zeng, Head of AI CoE & Distinguished Engineer at UBS, at AI for Financial Services NYC - AI Successes in Investment Management (succès de l'IA dans la gestion des investissements)
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