Data & AI voor luxe en schoonheid

Luxemerken: AI en data analytics worden gebruikt om zeer gepersonaliseerde winkelervaringen te creëren door data van klanten te analyseren om voorkeuren te voorspellen en aanbevelingen op maat te doen. LVMH gebruikt bijvoorbeeld AI om data van klanten te analyseren om gepersonaliseerde ervaringen aan te bieden(North & Warren).

Schoonheid/Cosmetica: Merken als Estée Lauder en L'Oréal maken gebruik van AI om producten aan te bevelen op basis van individuele huidtypes, voorkeuren en eerdere aankopen. Deze personalisering strekt zich uit tot virtuele schoonheidsadviseurs en gepersonaliseerde huidverzorgingsroutines(Euromonitor).

Luxemerken: AI helpt het voorraadbeheer te optimaliseren door de vraag te voorspellen en de voorraadniveaus efficiënter te beheren, de kosten te verlagen en ervoor te zorgen dat populaire artikelen beschikbaar zijn. Dit is met name gunstig voor luxemerken die hoogwaardige voorraden moeten beheren(North & Warren).

Schoonheid/Cosmetica: Cosmeticabedrijven gebruiken AI om de vraag naar verschillende producten te voorspellen, voor optimale voorraadniveaus te zorgen en verspilling tegen te gaan. Dit is cruciaal voor seizoensgebonden producten en beperkte edities(Euromonitor).

Luxemerken: AI verbetert de veiligheid en fraudedetectie bij online luxetransacties door transactiepatronen te analyseren en anomalieën te detecteren. Dit helpt zowel consumenten als merken te beschermen tegen frauduleuze activiteiten (North & Warren).

Schoonheid/Cosmetica: Evenzo wordt AI gebruikt in de schoonheidssector om online transacties te beveiligen en de klant data te beschermen, waardoor een veilige winkelervaring wordt gegarandeerd(North & Warren).