Man mano che gli agenti AI assumono sempre più compiti come la redazione di e-mail o la risoluzione di problemi di assistenza clienti, ci troviamo di fronte a una sfida cruciale: come fanno questi agenti a comunicare in modo efficace, non solo con gli esseri umani ma anche con gli ecosistemi software su cui si basano?
L'intelligenza artificiale generativa sta rimodellando profondamente il nostro modo di lavorare, introducendo strumenti che automatizzano un'ampia gamma di attività, dalla codifica e l'analisi dei dati alla creazione di contenuti. Questi strumenti non sostituiscono le competenze umane, ma le ridefiniscono. I professionisti esperti - siano essi ingegneri, analisti o creativi - stanno diventando indispensabili non per l'esecuzione, ma per la supervisione, il perfezionamento e l'integrazione dei risultati prodotti da queste tecnologie.
Il passaggio da semplici assistenti AI a potenti agenti intersistemici riflette un profondo cambiamento nel modo in cui le aziende sfruttano l'AI generativa. Nel 2023, l'ascesa della GenAI integrata prometteva una perfetta integrazione nei flussi di lavoro quotidiani, consentendo agli utenti di adottare funzionalità avanzate senza stravolgere le abitudini. Tuttavia, i costi elevati per utente e la personalizzazione limitata hanno messo in discussione la proposta di valore di queste soluzioni "black-box".
Siete appena usciti da un'altra riunione in cui l'attenzione era concentrata sulla discussione di quale numero fosse corretto, invece di discutere i migliori percorsi per il successo aziendale? Se avete risposto "no", consideratevi privilegiati.
Per molto tempo la tecnologia ha cercato di essere accessibile anche a chi sa codificare. Questo processo si è lentamente evoluto, passando da linguaggi di programmazione di basso livello molto difficili da capire, come l'assembly, a linguaggi più "di alto livello", molto più simili al linguaggio naturale, come Python. Ora stiamo rompendo la barriera per arrivare forse a un processo di codifica in pieno "linguaggio naturale". Strumenti come Cursor AI hanno già un mercato di 100 milioni di dollari e il termine "vibe coding" sta diventando sempre più popolare.
Il settore del lusso sta vivendo una profonda trasformazione, guidata dall'integrazione di dati e intelligenza artificiale.
L'adozione dell'IA generativa (GenAI) è senza precedenti e mette in evidenza sia il suo potenziale di trasformazione sia l'urgente necessità per le aziende di adattarsi. Tuttavia, la maggior parte delle aziende non è ancora pronta ad affrontare i profondi cambiamenti che essa comporta.
In questo episodio di The Bridge by Artefact, Hanan Ouazan condivide la sua esperienza sugli agenti AI e il loro impatto sull'automazione dei processi aziendali e sull'accelerazione della produttività in azienda.
L'intelligenza artificiale farà pure notizia, ma Vincent Luciani mantiene un profilo relativamente basso. Eppure la sua azienda, Artefact, è una vera e propria storia di successo da cui molti imprenditori possono trarre ispirazione. Da bambino, Vincent Luciani era appassionato di scacchi. Sebbene vincesse spesso contro i suoi amichetti, perdeva sistematicamente contro le prime intelligenze artificiali. "Così, fin da piccolo, mi sono confrontato con l'IA", sorride questo pragmatico, per il quale il modo migliore per dominarla... è crearla. L'IA fa notizia, ma Vincent Luciani mantiene un profilo relativamente basso. Eppure la sua azienda, Artefact, è una vera storia di successo da cui molti imprenditori possono trarre ispirazione. Da bambino, Vincent Luciani era appassionato di scacchi. Sebbene vincesse spesso contro i suoi amichetti, perdeva sistematicamente contro le prime intelligenze artificiali. "Così, fin da piccolo, mi sono confrontato con l'intelligenza artificiale", sorride questo pragmatico, per il quale il modo migliore per dominarla... è crearla.
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