Data L'IA au service de la santé et de l'industrie pharmaceutique
Data & L'IA pour les soins de santé et l'industrie pharmaceutique
Transformer et créer de la valeur pour les entreprises pharmaceutiques, les hôpitaux, les cliniques, la télémédecine et les biotechnologies grâce à la puissance de data et de l'IA.
L'augmentation des investissements dans l'IA favorise l'innovation et l'efficacité
Le marché mondial de l’IA dans le domaine de la santé était évalué à 19,54 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre 490,96 milliards de dollars d’ici 2032, avec un TCAC de 43,2 % (Grand View Research) (Fortune Business Insights).
Impact positif de data et de l'IA dans de nombreux domaines de la santé
Efficacité opérationnelle : L'IA améliore l'analyse du site data , l'apprentissage automatique aidant à structurer 97 % des soins de santé précédemment inutilisés data.(Healthtech Solutions).
Imagerie médicale et diagnostic : Les outils d’IA améliorent la précision du diagnostic et réduisent les temps d’interprétation des images médicales, ce qui facilite la détection précoce des maladies. (Solutions de technologie de la santé) (Recherche Grand View).
Délai de mise sur le marché plus court et expérience patient améliorée
Découverte et développement de médicaments : L'IA réduit les délais de découverte des médicaments de 5-6 ans à seulement un an, ce qui accélère considérablement le processus.(Grand View Research).
Médecine personnalisée : L'IA analyse les données génomiques et médicales ( data ) pour élaborer des plans de traitement personnalisés, améliorant ainsi l'efficacité des traitements(Fortune Business Insights).
Cas client SERVIER
L'IA au service de la santé : Comment l'IA remodèle les entreprises pharmaceutiques.
Cas de clients dans le secteur des soins de santé et des produits pharmaceutiques
SANOFI CHC Precision Marketing - Industrialiser le déploiement de data-driven...
Virgine Dominguez, Exec VP Digital, Data & Info Systems at SERVIER at the Adopt AI Summit - How AI is reshaping pharmaceutical companies (Comment l'IA remodèle les entreprises pharmaceutiques)