Data & L'IA pour les services financiers

Transformer et créer de la valeur pour la banque, l'assurance, la gestion des investissements et les actions privées grâce à la puissance de data et de l'IA.

D'ici 2023, 90% des banques déclarent que l'intégration de l'IA dans les solutions de service client a amélioré l'expérience des utilisateurs.(MarketSplash) (Meniga).
Les institutions financières qui déploient des chatbots ont obtenu une réduction de 30 % des coûts du service client, ce qui se traduit par des économies de plus de 8 milliards de dollars par an.

Les systèmes d'IA ont permis de réduire les délais de détection des fraudes jusqu'à 70 %, certaines banques faisant état d'une réduction de 50 % des pertes liées à la fraude (McKinsey & Company).
L'analyse prédictive a permis aux banques de réduire de 20 % les taux de défaillance des prêts.

L'automatisation robotique des processus (RPA) permet de réduire de 40 % les délais de traitement et de 50 % les coûts opérationnels (McKinsey & Company) (Meniga).
Réduction des erreurs: L'IA et l'automatisation ont permis de réduire de 37 % les erreurs humaines dans les transactions financières, améliorant ainsi la précision et la fiabilité des opérations.

BNP PARIBAS Un programme d'efficacité en IA pour accélérer la transformation...

ARDIAN Un hackathon de trois jours a été organisé pour améliorer la...

ORANGE BANK améliore son marketing data avec le déploiement rapide de...

MAIF Using Topic Modelling to reduce contact center bottlenecks.

HOMESERVE Utiliser l'analyse vocale pour améliorer la satisfaction des clients

MAIF Segmentation Marketing - L'intelligence artificielle pour améliorer la compréhension des clients de l'assurance

17 septembre 2024. Paris,
Palais Brongniart.

Abdelaziz Benyahya, CTO chez AXA AFRICA, à AI for Financial Services NYC - Le chemin vers l'IA axée sur la valeur : une histoire d'Afrique
En savoir plus
Richard Falk-Wallace, cofondateur et PDG d'ARCANA, à AI for Financial Services NYC - Modélisation du risque et performance à l'ère de l'IA / ML
En savoir plus
Karl Wirth, Chief Product & Technology Officer, et Luma Dahlbacka, Senior Director, Digital Experience Management at TREASURE DATA - Data Driven CX and Personalization in Financial Services
En savoir plus
Aditi Subbarao, Global Financial Services Lead chez INSTABASE, à AI for Financial Services NYC - L'adoption de la GenAI dans l'origination des prêts
En savoir plus