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Détection de schémas et de régularité

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Détection de schémas et de régularité

#Smart operations

La détection de schémas est une branche fondamentale de l’analyse des données. Il s’agit principalement de la reconnaissance de modèles et de régularités dans les données pour comprendre des comportements spécifiques.
Néanmoins, il est parfois plus intéressant de détecter les irrégularités que les régularités dans les données.

Cependant, ces irrégularités peuvent être considérées comme des événements rares et sont compliquées à détecter avec un haut degré de confiance, ce qui rend difficile la prise de mesures adaptées et pertinentes pour les prévenir.

Notre méthodologie est donc conçue pour détecter ce comportement aberrant tout en évitant le piège de ce phénomène de rareté. Nous utilisons au mieux les données brutes disponibles (données structurées telles que les journaux d’opérations ou encore les images et enregistrements vidéo) avant les étapes de traitement et de modélisation pour exposer les anomalies souhaitées.

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